Veröffentlicht in Zusammenarbeit mit der MCD-Redaktion und KI.
Lange sah die Schmierstoffbranche gleich aus: Der Lieferant verkauft Liter, der Kunde bestellt und bezahlt pro Lieferung. Jetzt ändert sich dieses Modell. Immer mehr Lieferanten und Abnehmer nennen das neue Modell Lubrication-as-a-Service. Hier ist das Produkt nur ein Teil eines größeren Pakets – und der Lieferant baut dieses Paket rund um Überwachung, Analyse und Betriebszeit auf, nicht allein um das Volumen.
Was ist Lubrication-as-a-Service in der Praxis?
Ein typisches Modell kombiniert die kontinuierliche Lieferung von Schmierstoffen mit Zustandsüberwachung, Probenanalyse, automatischen Alarmen bei Abweichungen und Zugang zu technischem Support. Immer mehr Lieferanten setzen zudem KI-gestützte Analysen ein, um Ausfälle Wochen im Voraus vorherzusagen, statt erst zu reagieren, wenn bereits etwas kaputt ist.
Der Unterschied zum klassischen Modell liegt vor allem darin, was der Vertrag misst. Statt der Kosten pro Liter baut der Lieferant die Vereinbarung auf messbaren Ergebnissen auf: Betriebszeit, Energieeffizienz und Anzahl ungeplanter Stillstände. Der Lieferant übernimmt also mehr Verantwortung für das Ergebnis – nicht nur dafür, dass das Produkt rechtzeitig ankommt.
Warum bewegt sich die Branche in diese Richtung?
Die Triebkraft ist im Kern wirtschaftlich. Ein ungeplanter Stillstand einer größeren Anlage kann je nach Branche zwischen 50.000 und 150.000 Pfund pro Stunde kosten. Diese Kosten übersteigen den Preisunterschied zwischen verschiedenen Schmierstoffen bei Weitem. Deshalb ist es sinnvoller, für ein System zu bezahlen, das das Stillstandsrisiko senkt, als nur dem niedrigsten Literpreis hinterherzujagen.
Die Zahlen bestätigen den Trend. Unternehmen, die zustandsbasierte Instandhaltungsstrategien eingeführt haben, berichten von 20–35 Prozent weniger ungeplanten Stillständen. Auf dem britischen Markt schätzen Branchenexperten, dass bis Ende 2026 rund 30 Prozent der industriellen Schmierstoffverträge ein überwachungs- oder leistungsbezogenes Element enthalten werden. Gleichzeitig wächst der globale Markt für Lubrication Management bis 2033/2034 um etwa 7–10 Prozent pro Jahr – die Schätzungen der Marktforschungsinstitute gehen zwar auseinander, die Richtung ist aber einheitlich. Vor allem Sensoren, IoT-Vernetzung und KI-Analysen treiben diese Entwicklung voran.
Was braucht es, um das tatsächlich leisten zu können?
Ein Leistungsversprechen ist nur so gut wie die Daten, auf denen es beruht. Um von „Wir liefern Schmierstoffe“ zu „Wir sind für Ihre Betriebszeit verantwortlich“ zu kommen, braucht der Lieferant kontinuierlichen, zuverlässigen Einblick in das, was im Tank oder Behälter tatsächlich passiert: Füllstände, Verbrauchsrate, Befüllungen und Abweichungen im Zeitverlauf. Ohne diesen Einblick wird das Leistungsversprechen eher zur Vermutung als zur Verpflichtung.
Genau deshalb wird digitale Bestandsüberwachung von einer Annehmlichkeit zur Voraussetzung. Ein System wie SiteInfo liefert genau diese Art kontinuierlicher Daten. Zudem lässt sich darauf aufbauen – mit Alarmen, Trendanalysen und schließlich prädiktiven Erkenntnissen –, statt nur im Nachhinein festzustellen, dass ein Tank zu spät leer wurde.
Ein Modell, das bei vielen bereits Realität ist
Viele, die bereits mit digitaler Tanküberwachung arbeiten, sehen darin keinen neuen Branchentrend. Im Gegenteil: Es beschreibt einfach, wie es bei ihnen schon funktioniert. Der Unterschied zwischen „Liter verkaufen“ und „Transparenz und Betriebszeit verkaufen“ hängt im Kern davon ab, auf welche Daten man Zugriff hat – und diese Frage lässt sich schon heute beantworten.
Häufige Fragen zu Lubrication-as-a-Service
Was ist Lubrication-as-a-Service? Ein Geschäftsmodell, bei dem der Lieferant die Lieferung von Schmierstoffen mit Zustandsüberwachung, Analyse und manchmal Leistungsgarantien kombiniert – statt nur pro geliefertem Volumen abzurechnen.
Warum wird dieses Modell gerade jetzt häufiger? Die Kosten ungeplanter Stillstände sind oft viel höher als der Preisunterschied zwischen verschiedenen Schmierstoffen. Deshalb lohnt es sich wirtschaftlich, für Lösungen zu bezahlen, die das Stillstandsrisiko senken, statt nur den Literpreis zu optimieren.
Was braucht man, um ein solches Modell anzubieten oder davon zu profitieren? Kontinuierliche und zuverlässige Daten darüber, was im Lager tatsächlich passiert: Füllstände, Verbrauch, Befüllungen und Abweichungen im Zeitverlauf. Ohne diese Daten lassen sich Leistungsversprechen kaum einhalten.
Ist das nur für große Anlagen relevant? Nein. Auch kleinere Anlagen profitieren davon, ungeplante Stillstände zu vermeiden und Lagerbestände nicht manuell verfolgen zu müssen – unabhängig davon, ob das in einem Servicevertrag festgehalten wird oder nicht.